📘 ❞ Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence ❝ كتاب ــ ماكس تيغمارك اصدار 2017

كتب علم الروبوتات - 📖 كتاب ❞ Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence ❝ ــ ماكس تيغمارك 📖

█ _ ماكس تيغمارك 2017 حصريا كتاب ❞ Life 3 0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence ❝ عن Knopf 2024 Intelligence: وصف قصير الكتاب : علم الروبوتات التطوري (ER) هو منهجية تستخدم الحوسبة التطورية لتطوير وحدات تحكم خاصة بـالروبوتات المستقلة بذاتها وتعمل الخوارزميات بشكل متكرر فئات من التحكم المرشحة التي يتم اختيارها مبدئيًا بين مجموعة التوزيعات ويجري تعديل هذه الفئة بصورة متكررة وفقًا لـدالة اللياقة وفي حالة الخوارزمية الجينية (أو "GA") وهي طريقة شائعة تطوير فئة نحو للعبور والتبديل وغيرها عوامل ثم انتقاؤها ويمكن استخلاص المستخدمة تطبيقات بعض المجموعات الفرعية الشبكات العصبية الاصطناعية الرغم أن التطبيقات (بما ذلك تطبيق SAMUEL الذي تم تطويره مركز البحرية للأبحاث التطبيقية الذكاء الاصطناعي) مجموعات مختارة قواعد "IF THEN ELSE" كأجزاء مكونة وحدة فردية ومن الممكن نظريًا استخدام أي الصياغات الرمزية لـقوانين (التي تُسمى الأحيان سياسات مجتمع التعلم الآلي) كمساحة لوحدات المحتملة أيضًا لـتعلم خارج نطاق أشكال أخرى التعزيزي خاص لتعلم الخاصة بالروبوتات كتب علم مجاناً PDF اونلاين ويرتبط النمائي بعلم ولكنه يختلف عنه فعلم يستخدم تتطور بمرور الوقت حين يهتم بكيفية نماء نظام الخاص بروبوت فردي خلال التجربة

إنضم الآن وتصفح بدون إعلانات
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence
كتاب

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

ــ ماكس تيغمارك

صدر 2017م عن Knopf
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence
كتاب

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

ــ ماكس تيغمارك

صدر 2017م عن Knopf
عن كتاب Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence:
وصف قصير عن الكتاب :

علم الروبوتات التطوري (ER) هو منهجية تستخدم الحوسبة التطورية لتطوير وحدات تحكم خاصة بـالروبوتات المستقلة بذاتها. وتعمل الخوارزميات في الروبوتات التطورية بشكل متكرر على فئات من وحدات التحكم المرشحة، التي يتم اختيارها مبدئيًا من بين مجموعة من التوزيعات. ويجري تعديل هذه الفئة بصورة متكررة وفقًا لـدالة اللياقة. وفي حالة الخوارزمية الجينية (أو "GA")، وهي طريقة شائعة في الحوسبة التطورية، يتم تطوير فئة وحدات التحكم على نحو متكرر وفقًا للعبور والتبديل وغيرها من عوامل الخوارزمية الجينية ثم يتم انتقاؤها وفقًا لـدالة اللياقة. ويمكن استخلاص وحدات التحكم المرشحة المستخدمة في تطبيقات الروبوتات التطورية من بعض المجموعات الفرعية من مجموعة الشبكات العصبية الاصطناعية، على الرغم من أن بعض التطبيقات (بما في ذلك تطبيق SAMUEL،

الذي تم تطويره في مركز البحرية للأبحاث التطبيقية في الذكاء الاصطناعي) تستخدم مجموعات مختارة من قواعد "IF THEN ELSE" كأجزاء مكونة من وحدة تحكم فردية. ومن الممكن نظريًا استخدام أي مجموعة من الصياغات الرمزية لـقوانين التحكم (التي تُسمى في بعض الأحيان سياسات في مجتمع التعلم الآلي) كمساحة لوحدات التحكم المرشحة المحتملة. ويمكن أيضًا استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لـتعلم الروبوتات خارج نطاق الروبوتات التطورية. ويمكن استخدام أشكال أخرى من التعلم التعزيزي، على نحو خاص، لتعلم وحدات التحكم الخاصة بالروبوتات.
الترتيب:

#5K

1 مشاهدة هذا اليوم

#7K

58 مشاهدة هذا الشهر

#91K

1K إجمالي المشاهدات
مترجم الى: .
المتجر أماكن الشراء
ماكس تيغمارك ✍️ المؤلف
مناقشات ومراجعات
Knopf 🏛 الناشر
QR Code
أماكن الشراء: عفواً ، لا يوجد روابط مُسجّلة حاليا لشراء الكتاب من المتاجر الإلكترونية